Версия для слабовидящих
Чемпионат высоких технологий
Наименование компетенции: «Нейронные сети и большие данные»
Формат участия в соревновании: индивидуальная
В эпоху цифровизации и информационного бума, где объемы данных растут экспоненциально, специалисты по нейронным сетям и большим данным становятся ключевыми фигурами в области обработки и анализа информации. Компетенция «Нейронные сети и большие данные» предоставляет уникальную возможность индивидуальным участникам развивать свои навыки и применять их в различных секторах.
С появлением терминов «большие данные» и «машинное обучение» обработка массивов неструктурированных данных стала критически важной задачей. В этом контексте нейронные сети, представляющие математическую модель, стали одним из основных инструментов для решения сложных задач в обработке информации. Эти технологии успешно применяются в различных сферах, таких как финансы, бытовые технологии, безопасность и оборонный комплекс.
Необходимые знания: квалифицированный специалист должен обладать глубокими знаниями в области математики, статистики, программирования и алгоритмов машинного обучения. Он должен владеть языками программирования, такими как Python, R или Java, и быть опытным в использовании современных фреймворков, таких как TensorFlow и PyTorch. Знание алгоритмов машинного обучения, включая глубокое обучение, является обязательным.
Применение в реальных сферах: специалисты по нейронным сетям и большим данным могут успешно применять свои навыки в различных областях. В сфере банковских услуг, они разрабатывают системы анализа данных, прогнозирования и обнаружения мошенничества. В бытовой сфере, их усилия направлены на улучшение поисковых систем и создание эффективных голосовых ассистентов. В области безопасности, специалисты обеспечивают защиту от кибератак и участвуют в разработке беспилотных систем для классификации объектов на поле боя.
Перспективы роста: с учетом важности нейронных технологий в современной экономике, специалисты в этой области востребованы в различных секторах. От банковского сектора до оборонно-промышленного комплекса, их роль в разработке и внедрении инновационных решений становится все более центральной.
КГБПОУ «Зеленогорский техникум промышленных технологий и сервиса» предоставляет уникальную площадку по компетенции «Нейронные сети и большие данные» для развития участников в квалифицированных специалистов, для этого ы техникуме располагается 12 рабочих мест. Способность применять полученные навыки в реальных сценариях и варьировать их в различных областях делает эти профессиональные навыки востребованными и перспективными в эпоху цифровой трансформации.
Нормативные правовые акты: поскольку описание компетенции содержит лишь информацию, относящуюся к соответствующей компетенции, его необходимо использовать на основании следующих документов:
- ФГОС СПО – ФГОС СПО 09.02.07 Информационные системы и программирование, утвержден приказом Министерства образования и науки Российской Федерации от 9 декабря 2016 г. № 1547.
- Профессиональный стандарт – ПС 06.001 Программист, утвержден приказом Министерство труда и социальной защиты Российской Федерации от 20 июля 2022 г. № 424н.
Перечень профессиональных задач специалиста по компетенции определяется профессиональной областью специалиста и базируется на требованиях современного рынка труда к данному специалисту.
|
№ |
Виды деятельности/трудовые функции |
| 1 | Разработка модулей программного обеспечения для компьютерных систем |
| 2 | Проверка работоспособности и рефакторинг кода программного обеспечения |
| 3 | Разработка и отладка программного кода |
Центр компетенции: КГБПОУ «Зеленогорский техникум промышленных технологий и сервиса»
Сайт: http://promtis.com.ru
Ответственный: Ефременко Владимир Владимирович
Телефон: +7 (960)-757-58-02
Документация
Инфраструктурный лист (pdf, 332 Кб)
Конкурсное задание (pdf, 300 Мб)
Программа проведения регионального чемпионата (pdf, 147 Кб)
Инструкция по технике безопасности и охране труда (pdf, 233 Кб)
